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Facebook揭示Oculus Insight鲜为人知的技术细节
  • 发布时间:2019-09-21
  • www.bigsuckhoe.com
  • Oculus Insight是一种内部和外部跟踪技术,最近揭示了Insight的一些鲜为人知的技术细节。

    Oculus Insight的跟踪解决方案的核心是一种称为SLAM(同步定位和映射)的技术。这使用计算机视觉算法来组合多个传感器数据以在不断更新的数字地图内固定物体的位置。

    SLAM首次用于早期的Oculus Santa Cruz原型,并于2016年在Oculus Connect 3(OC3)期间亮相。该团队借鉴了Facebook之前针对移动AR的SLAM的工作,同时尝试使用该系统的计算机视觉算法进行微调。精确的OptiTrack动作捕捉相机。

    该团队在不同环境中使用OptiTrack相机与Oculus合作。

    Insight利用计算机视觉和视觉惯性同步定位和绘图(SLAM)技术进行跟踪,依靠多个广角摄像头跟踪控制器位置和您在房间中的相对位置。但是,Insight在移动处理器上运行以实现VR并非易事,因为它具有与实时3D空间映射相同的计算要求。 Oculus工程师认为Insight的“太空AI”系统需要到达亚洲。毫米精度。

    Oculus团队为应用程序和游戏预留了Quest更耗电的GPU和2.45GHz“黄金”CPU内核,同时为跟踪和操作系统功能提供了高能效的1.9GHz“Silver”CPU内核。优化使银核能够以预测和半独立的方式运行,以维护Insight的房间地图和位置数据,而金核和GPU生成特定于用户当前视角的视觉效果。

    Insight的下一个重要步骤显然是从VR到AR。展望未来,Facebook计划进一步降低传感器延迟并将功耗降低至SLAM在VR耳机上的功耗的2%,使Insight能够全天候支持AR眼镜进行功率跟踪。

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    Oculus Insight是一种内部和外部跟踪技术,最近揭示了Insight的一些鲜为人知的技术细节。

    Oculus Insight的跟踪解决方案的核心是一种称为SLAM(同步定位和映射)的技术。这使用计算机视觉算法来组合多个传感器数据以在不断更新的数字地图内固定物体的位置。

    SLAM首次用于早期的Oculus Santa Cruz原型,并于2016年在Oculus Connect 3(OC3)期间亮相。该团队借鉴了Facebook之前针对移动AR的SLAM的工作,同时尝试使用该系统的计算机视觉算法进行微调。精确的OptiTrack动作捕捉相机。

    该团队在不同环境中使用OptiTrack相机与Oculus合作。

    Insight利用计算机视觉和视觉惯性同步定位和绘图(SLAM)技术进行跟踪,依靠多个广角摄像头跟踪控制器位置和您在房间中的相对位置。但是,Insight在移动处理器上运行以实现VR并非易事,因为它具有与实时3D空间映射相同的计算要求。 Oculus工程师认为Insight的“太空AI”系统需要到达亚洲。毫米精度。

    Oculus团队为应用程序和游戏预留了Quest更耗电的GPU和2.45GHz“黄金”CPU内核,同时为跟踪和操作系统功能提供了高能效的1.9GHz“Silver”CPU内核。优化使银核能够以预测和半独立的方式运行,以维护Insight的房间地图和位置数据,而金核和GPU生成特定于用户当前视角的视觉效果。

    Insight的下一个重要步骤显然是从VR到AR。展望未来,Facebook计划进一步降低传感器延迟并将功耗降低至SLAM在VR耳机上的功耗的2%,使Insight能够全天候支持AR眼镜进行功率跟踪。

    [原创内容,请注明并退回链条]

    Oculus Insight是一种内部和外部跟踪技术,最近揭示了Insight的一些鲜为人知的技术细节。

    Oculus Insight的跟踪解决方案的核心是一种称为SLAM(同步定位和映射)的技术。这使用计算机视觉算法来组合多个传感器数据以在不断更新的数字地图内固定物体的位置。

    SLAM首次用于早期的Oculus Santa Cruz原型,并于2016年在Oculus Connect 3(OC3)期间亮相。该团队借鉴了Facebook之前针对移动AR的SLAM的工作,同时尝试使用该系统的计算机视觉算法进行微调。精确的OptiTrack动作捕捉相机。

    该团队在不同环境中使用OptiTrack相机与Oculus合作。

    Insight利用计算机视觉和视觉惯性同步定位和绘图(SLAM)技术进行跟踪,依靠多个广角摄像头跟踪控制器位置和您在房间中的相对位置。但是,Insight在移动处理器上运行以实现VR并非易事,因为它具有与实时3D空间映射相同的计算要求。 Oculus工程师认为Insight的“太空AI”系统需要到达亚洲。毫米精度。

    Oculus团队为应用程序和游戏预留了Quest更耗电的GPU和2.45GHz“黄金”CPU内核,同时为跟踪和操作系统功能提供了高能效的1.9GHz“Silver”CPU内核。优化使银核能够以预测和半独立的方式运行,以维护Insight的房间地图和位置数据,而金核和GPU生成特定于用户当前视角的视觉效果。

    Insight的下一个重要步骤显然是从VR到AR。展望未来,Facebook计划进一步降低传感器延迟并将功耗降低至SLAM在VR耳机上的功耗的2%,使Insight能够全天候支持AR眼镜进行功率跟踪。

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    Oculus Insight的跟踪解决方案的核心是一种称为SLAM(同步定位和映射)的技术。这使用计算机视觉算法来组合多个传感器数据以在不断更新的数字地图内固定物体的位置。

    SLAM首次用于早期的Oculus Santa Cruz原型,并于2016年在Oculus Connect 3(OC3)期间亮相。该团队借鉴了Facebook之前针对移动AR的SLAM的工作,同时尝试使用该系统的计算机视觉算法进行微调。精确的OptiTrack动作捕捉相机。

    该团队在不同环境中使用OptiTrack相机与Oculus合作。

    Insight利用计算机视觉和视觉惯性同步定位和绘图(SLAM)技术进行跟踪,依靠多个广角摄像头跟踪控制器位置和您在房间中的相对位置。但是,Insight在移动处理器上运行以实现VR并非易事,因为它具有与实时3D空间映射相同的计算要求。 Oculus工程师认为Insight的“太空AI”系统需要到达亚洲。毫米精度。

    Oculus团队为应用程序和游戏预留了Quest更耗电的GPU和2.45GHz“黄金”CPU内核,同时为跟踪和操作系统功能提供了高能效的1.9GHz“Silver”CPU内核。优化使银核能够以预测和半独立的方式运行,以维护Insight的房间地图和位置数据,而金核和GPU生成特定于用户当前视角的视觉效果。

    Insight的下一个重要步骤显然是从VR到AR。展望未来,Facebook计划进一步降低传感器延迟并将功耗降低至SLAM在VR耳机上的功耗的2%,使Insight能够全天候支持AR眼镜进行功率跟踪。

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    Insight利用计算机视觉和视觉惯性同步定位和绘图(SLAM)技术进行跟踪,依靠多个广角摄像头跟踪控制器位置和您在房间中的相对位置。但是,Insight在移动处理器上运行以实现VR并非易事,因为它具有与实时3D空间映射相同的计算要求。 Oculus工程师认为Insight的“太空AI”系统需要到达亚洲。毫米精度。

    Oculus团队为应用程序和游戏预留了Quest更耗电的GPU和2.45GHz“黄金”CPU内核,同时为跟踪和操作系统功能提供了高能效的1.9GHz“Silver”CPU内核。优化使银核能够以预测和半独立的方式运行,以维护Insight的房间地图和位置数据,而金核和GPU生成特定于用户当前视角的视觉效果。

    Insight的下一个重要步骤显然是从VR到AR。展望未来,Facebook计划进一步降低传感器延迟并将功耗降低至SLAM在VR耳机上的功耗的2%,使Insight能够全天候支持AR眼镜进行功率跟踪。

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