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比AI换脸更强大,GAN技术一张照片让人“动起来”
  • 发布时间:2020-02-12
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  • 原标题:变脸比人工智能更强大。一张氮化镓技术的照片让人们“移动”,收集微网格信息(温/尤娜)。据信息技术媒体报道,英伟达利用生成对抗网络(GAN)的技术,只用一张物体的照片就可以自己“移动”合成物体。

    GAN是一种深度学习模型,它通过框架中至少两个模块(生成模型和判别模型)的相互博弈学习产生良好的输出。在以前的复合视频技术中,复合视频只能在学习域中执行,而在应用GAN技术之后,即使没有数据集也可以执行视频合成,从而拓宽了视频合成的边界。如图所示:

    左边是学习领域的视频合成技术。右边是使用GAN合成视频的技术,一般来说,合成对象的视频只需要对象的一张照片。与“变脸”技术不同,这种技术可以使合成物体自身“移动”,效果非常逼真。

    如上图所示,使用氮化镓技术,只需提供舞蹈动作的视频样本和物体的清晰照片来“移动”静止照片。

    使“大卫”能够和博客作者跳舞。

    以前,人工智能变脸技术很受欢迎,在用“一触式变脸”和“明星恶搞”娱乐大众的同时,也有许多人表示担忧。随着“变脸”等人工智能技术的发展,人们的隐私甚至财产安全受到威胁。

    瑞士科学家在一篇论文中对人脸识别方法在检测人脸变化软件中的效果进行了综合评估。他们试图使用最先进的人脸识别系统来识别假视频,错误率高达95%。

    人工智能技术的发展应该应用于促进世界发展的各种科学或实践研究。基于深入学习的伪造技术有其合理性,但也应加强监管,使其保持在不危及公共安全的水平。(校对/朱南)返回搜狐查看更多“负责任的编辑:

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