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java学习路线之必会的java基础教程
  • 发布时间:2020-02-28
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  • 大数据产业已经进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。如果你来自Java编程,学习大数据自然是锦上添花。然而,如果你是大数据技术的新手,并且仍然处于Java编程的基础阶段,这篇文章非常值得一读!

    首先,我们学习大数据。为什么我们要先掌握Java技术?

    Java是目前使用非常广泛的编程语言。它有许多特性,特别适合作为大数据应用程序的开发语言。

    Java不仅吸收了C语言的各种优点,而且摒弃了C语言中难以理解的多重继承和指针等概念。因此,Java语言有两个特点:强大的功能和易用性。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,完美地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

    Java的跨平台应用能力比C和C更容易使用,同时它还具有简单、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。

    更重要的是,Hadoop和许多其他大数据处理技术都是用Java开发的,比如Apache的基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas。因此,学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java语言编程。

    掌握大数据技术需要学习哪些java基础知识?

    (1)Java语言基础

    Java开发简介,熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java过程控制、Java字符串、Java数组、类和对象、数字处理类和核心技术、I/O和反射、多线程、Swing程序和集合类

    (2) HTML、CSS和JavaScript

    PC站点布局、HTML5 CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互函数开发、Ajax异步交互、jQuery应用程序

    (3)JavaWeb和数据库

    数据库、JavaWeb开发核心、 JavaWeb开发内部人员

    大数据学习警告:

    虽然Java是学习大数据的基础,但是,这并不意味着真正的大数据技术主要是基于Java学习的。 在大数据学习的漫长道路上,Java只是一小段距离。要学习真正的大数据技术,必须掌握hadoop、spark、storm development、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。

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